분석환경 소개 안내
이용 신청을 승인받은 연구자 및 연구팀은 내부에 위치한 데이터 OpenLAB에 방문하여 분석환경을 이용하실 수 있습니다.
제공 분석도구
GPU
CPU
rstudio
ubuntu20
최신 분석 도구 및 라이브러리와의 호환성이 뛰어난 안정적인 환경으로, 머신러닝·딥러닝 등 고급 분석 작업에 적합합니다.
📌 rstudio-ubuntu20
통계 분석과 데이터 시각화 작업을 위한 R 전용 개발 환경으로, 최신 패키지와 함께 다양한 분석 기능을 제공합니다.
통계 분석과 데이터 시각화 작업을 위한 R 전용 개발 환경으로, 최신 패키지와 함께 다양한 분석 기능을 제공합니다.
jupyter
ubuntu20
최신 분석 도구 및 라이브러리와의 호환성이 뛰어난 안정적인 환경으로, 머신러닝·딥러닝 등 고급 분석 작업에 적합합니다.
📌 jupyter-lab-ubuntu20
최신 Python 환경과 확장 기능을 지원하며, 현대적인 인터페이스에서 데이터 분석과 시각화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
최신 Python 환경과 확장 기능을 지원하며, 현대적인 인터페이스에서 데이터 분석과 시각화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
rstudio
ubuntu18
구버전 패키지 및 전통적인 분석 도구와의 호환성이 우수한 경량 환경으로, 실습 및 기본 분석 작업에 적합합니다.
📌 rstudio-ubuntu18
경량 분석 환경과 높은 패키지 호환성을 바탕으로, 기본적인 통계 분석 및 교육 실습 환경에 적합합니다.
경량 분석 환경과 높은 패키지 호환성을 바탕으로, 기본적인 통계 분석 및 교육 실습 환경에 적합합니다.
jupyter
ubuntu18
구버전 패키지 및 전통적인 분석 도구와의 호환성이 우수한 경량 환경으로, 실습 및 기본 분석 작업에 적합합니다.
📌 jupyter-lab-ubuntu18
안정적인 분석 환경을 제공하며, 다양한 구버전 Python 패키지와의 호환성이 뛰어나 전통적인 분석 워크플로우에 적합합니다.
안정적인 분석 환경을 제공하며, 다양한 구버전 Python 패키지와의 호환성이 뛰어나 전통적인 분석 워크플로우에 적합합니다.
